Seu bot responde. Meu agente executa.
Ele abre a agenda, remarca, escreve no CRM e fecha o ticket — cada ação com escopo de permissão e rastro. Antes de ir ao ar, uma IA finge ser seu cliente e conversa com ele pelo canal de verdade. Depois que entra, você vê quanto custou cada conversa.
frentes
Quatro lugares onde a IA já está trabalhando
Não é catálogo. São os quatro lugares onde eu já botei IA para trabalhar — e por isso sei o que ela custa por conversa, onde ela quebra e quando a resposta certa é não usar IA.
o metodo
A IA constrói, a IA testa, a IA opera.
Agentes de código escrevem e revisam comigo todo dia — é daí que sai o prazo, e não de otimismo. Antes de ir ao ar, uma IA se passa pelo seu cliente e conversa com a IA que vai atender; um juiz dá nota critério por critério. Em produção, toda chamada deixa rastro: o que entrou, o que saiu, quanto custou, quanto demorou.
A IA constrói
Agentes de código trabalham no repositório de verdade — escrevem, revisam e refatoram, e nada entra sem passar por mim. Não é produtividade de slide: é o motivo de o protótipo sair em duas semanas em vez de dois meses.
A IA testa
O Sentinela solta personas de cliente em cima do agente real — mesmo canal, mesma latência, mesmos bugs que o seu cliente pegaria. Um juiz nota cada resposta contra as regras do seu negócio: ofereceu horário que existe? não inventou preço? Ajuste de prompt que não passa não vai ao ar.
A IA opera
Em produção, toda chamada fica registrada com custo, latência e nota — por cliente e por conversa. Quando degrada, você lê no relatório de segunda. O jeito caro de descobrir é o cliente contando.
Uma IA simula o cliente
persona: apressadoUm juiz dá nota por critério
- ✓não inventou preço
- ✓transferiu com histórico completo
- ✓respeitou o tom configurado
- ✗ofereceu horário fora da agenda
E cada resposta deixa rastro
Todo mundo entrega IA que funciona na demo. Eu provo que ela continua funcionando no mês 6.
QA runner em produção · rastro de LLM em 2 projetos · roda contra agente meu ou de terceiro
diagnóstico
Não acredite em mim. Descreva um processo seu.
Escreve um processo que a sua operação repete toda semana. Eu te digo onde a IA cabe, onde ela NÃO cabe, e qual seria a primeira entrega.
ou comece por um destes:
Me conta um processo que a sua operação repete toda semana — quanto mais concreto, melhor o diagnóstico.
Isso é uma amostra do que eu faço na primeira conversa — olhando a sua operação de verdade, com os seus números. Marcar os 30 minutos →
cases
Cases em destaque
O que quebrava, o que eu construí e o que mudou — com arquitetura aberta. Sem mockup: tudo rodou (ou roda) com cliente de verdade.
Lucas Oliveira
founder — lutech
sobre
Você fala com quem escreve o código.
Sou o Lucas. 7+ anos construindo software e 30+ projetos entregues, os últimos anos em agentes de IA dentro de operação real — clínica que vive de tráfego pago, escola, e-commerce. Não tem gerente de projeto no meio, não tem "vou verificar com o time": quem desenha a arquitetura, escreve o código e te responde no WhatsApp às onze da noite é a mesma pessoa. Isso significa que eu não pego mais projeto do que consigo operar — e é por isso que a agenda às vezes tem espera.
Trabalho AI-first inclusive no meu próprio processo: agentes de código escrevem, revisam e auditam comigo todo dia, sob regras que eu escrevi e revisão que eu assino. É por isso que um só entrega no prazo de time. E eu construo o sistema em volta também — plataforma, painel, API e infra são metade do meu trabalho, e é o motivo de a IA nascer dentro do produto em vez de ficar pendurada nele.
anos construindo software
projetos entregues
agentes de IA em produção
dos projetos com QA e observabilidade
servicos --com-prazo
O que eu implanto
Escopo fechado e prazo com data, não "depende". O preço sai do diagnóstico porque ele é calculado em cima do seu volume e das suas integrações — tabela pronta só serve pra você comparar hora, e hora não é o que você está comprando.
$ Antes de construir, medir. Sai com 3 a 5 casos priorizados, escopo e preço — abatível do primeiro projeto.
Diagnóstico: onde a IA paga e onde não pagamais pedido
Duas semanas dentro da sua operação medindo volume, tempo e custo do que é candidato. Você sai com 3 a 5 casos ordenados por retorno, cada um com arquitetura, prazo e preço fechado — e com os que eu recomendo não fazer, e por quê. Abatível do primeiro projeto.
1–2 semanasa partir de R$ 8.000
Protótipo conversável
Você decide vendo funcionar: em duas semanas existe um agente rodando no canal de verdade, com os seus dados, antes de qualquer compromisso de produção.
2 semanasde entrega
processo
Do papo inicial ao ar, um pipeline
Cada etapa com prazo e critério de saída — não um projeto que nunca acaba.
- discovery.run()Descoberta
- prototype.ship()Protótipo
- deploy.edge()Produção
- sentinel.audit()QA automatizado
- loop.optimize()Melhoria contínua
planos
Planos mensais
Eu não vendo implantação sem operação, e o motivo é chato: agente sem QA contínuo degrada. O modelo muda, o prompt é ajustado às pressas, e no mês 6 ninguém sabe mais o que quebrou. Mensal, sem fidelidade e sem multa, cada plano com escopo escrito — nada de "horas de consultoria" que ninguém sabe medir.
faq
Perguntas frequentes
Me manda uma mensagem. Em 48h você tem escopo e preço.
Sem call de descoberta de 1 hora, sem proposta de 40 páginas. Você descreve o problema, eu respondo com plano, prazo e número.